Искусственный интеллект для ранней диагностики возрастных заболеваний: планы Минобрнауки

Минобрнауки РФ запустило проект по разработке инструментов искусственного интеллекта для оценки рисков возраст-зависимых патологий — болезней Альцгеймера, Паркинсона и цереброваскулярных нарушений. По данным Vademecum, финальным результатом станет система на основе большой языковой модели, формирующая индивидуальные рекомендации по коррекции факторов риска. Для аудитории, ориентированной на доказательную медицину, это повод разобраться, какие именно биомаркеры лягут в основу алгоритма и когда ждать первых клинически валидированных внедрений.

Какие сроки и этапы заложены в проекте

Программа рассчитана до конца 2028 года и разбита на три последовательных этапа. До конца 2026 года исследователи создадут бинарные классификаторы — алгоритмы, распределяющие обследуемого либо в контрольную группу, либо в группу с цереброваскулярной патологией либо с болезнью Паркинсона. На втором этапе, до конца 2027 года, появятся многоклассовые классификаторы для более широкого спектра когнитивных и сосудистых нарушений. Заключительный этап, до конца 2028 года, предполагает регрессионные модели — инструменты, измеряющие степень отклонения показателей конкретного пациента от возрастной нормы, а также анализ лонгитюдных данных, то есть наблюдений за одними и теми же людьми на протяжении длительного времени.

Какие данные будет анализировать ИИ

В качестве входных параметров для алгоритмов указаны структурные изменения мозга по данным МРТ, функциональная активность нейронных сетей по ЭЭГ, когнитивные характеристики и биохимические маркеры. Отдельное направление второго этапа — выявление специфических паттернов ЭЭГ и когнитивных показателей, которые могут предшествовать появлению клинических моторных симптомов болезни Паркинсона и Альцгеймера. Именно задача доклинического, то есть до явных симптомов, распознавания риска представляет наибольший практический интерес — терапия нейродегенеративных заболеваний наиболее эффективна на ранних стадиях.

Бюджет и исполнители

В начале июля 2026 года Минздрав РФ утвердил финансирование в размере 224,6 млн рублей на период до 2028 года. Средства распределены между СамГМУ, Сеченовским университетом и НМИЦ терапии и профилактической медицины. Эти же учреждения параллельно разрабатывают систему сохранения когнитивного здоровья пожилых, носимый нейростимулятор для лечения эссенциального тремора (непроизвольного дрожания рук, не связанного с другими заболеваниями) и ИИ-платформу для определения биологического возраста.

Что отслеживать пациенту и клинике

• Методология классификаторов: будут ли опубликованы результаты валидации — проверки точности алгоритма на независимых выборках пациентов.
• Источники данных: на какой именно когорте обучены модели и репрезентативна ли она для людей вне исследовательских центров.
• Регуляторный статус: потребуется ли регистрация итоговой системы как медицинского изделия в Росздравнадзоре.
• Доступ к скринингу: войдут ли подобные тесты в программы диспансеризации или останутся платной опцией профильных клиник.